Вопросы с тегом «neural-networks»

Сетевая структура вдохновлена ​​упрощенными моделями биологических нейронов (клеток мозга). Нейронные сети обучаются «обучению» с помощью контролируемых и неконтролируемых методов и могут использоваться для решения задач оптимизации, задач аппроксимации, классификации шаблонов и их комбинаций.

3
Трюк с ядром, для нейронных сетей
Я изучал нейронные сети и SVM. Учебники, которые я прочитал, подчеркнули, насколько важна ядро ​​для SVM. Без функции ядра SVM - это просто линейный классификатор. С помощью ядра, SVM также может включать нелинейные функции, что делает их более мощным классификатором. Мне кажется, что можно также применить ядро ​​к нейронным сетям, …

1
Почему веса нейронных сетей инициализируются случайными числами?
Почему начальные веса нейронных сетей инициализируются как случайные числа? Я где-то читал, что это делается для того, чтобы «нарушить симметрию», и это ускоряет обучение нейронной сети. Как нарушение симметрии делает обучение быстрее? Разве инициализация весов в 0 не будет лучшей идеей? Таким образом, веса смогут быстрее найти свои значения (положительные …

1
Может ли алгоритм искусственной нейронной сети быть выражен в терминах операций сокращения карт?
Может ли алгоритм искусственной нейронной сети быть выражен в терминах операций сокращения карт? Мне также более интересны методы распараллеливания применительно к ANN и их применение в облачных вычислениях. Я бы подумал, что один подход будет включать в себя запуск полной ANN на каждом узле и каким-то образом интегрировать результаты, чтобы …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.