Актуально ли генетическое программирование сегодня?

Моя главная проблема заключается в том, является ли генетическое программирование активной областью исследований с некоторыми многообещающими приложениями на практике. Похоже, что в области машинного обучения нейронные сети являются основным модным словом, о котором сегодня упоминается в основных новостях, но я никогда не слышал о подобной «истории успеха» генетического программирования.

Исследование идет полным ходом, хотя о нем не так много говорят по сравнению с машинным обучением, в частности, с глубоким обучением.

• Генетические алгоритмы применяются в отдельных областях исследований (примеры: «Генетическое программирование для оценки теплового потока между атмосферой и морским льдом в полярных регионах» ( ссылка ), «Генетическое программирование с альтернативными поисковыми драйверами для обнаружения кровеносных сосудов сетчатки» ( ссылка ) , «Оптимальное размещение резиновых подшипников с водной смазкой для снижения вибрации гибких многоступенчатых роторных систем» ( ссылка ).
• Если вы заинтересованы в исследовании самих генетических алгоритмов, посмотрите статьи Клэр Ле Гуэс .
• Существует ежегодная конференция, посвященная эволюционным вычислениям.
• Фреймворки программирования тоже далеко не мертвы.

Актуально ли генетическое программирование сегодня?

Не так давно, в начале 2000-х, люди задавали один и тот же вопрос о нейронных сетях. Уго Ларошель упоминает, как документы по нейронным сетям были рассмотрены в то время. И мы знаем, как это получилось. Поэтому не спешите с выводами, все может измениться за один день.