Умное управление памятью с постоянными операциями времени?


18

Давайте рассмотрим сегмент памяти (размер которого может увеличиваться или уменьшаться, как файл, когда это необходимо), в котором вы можете выполнить две основные операции выделения памяти, включающие блоки фиксированного размера:

  • выделение одного блока
  • освобождение ранее выделенного блока, который больше не используется.

Также, как требование, системе управления памятью не разрешается перемещаться по выделенным в данный момент блокам: их индекс / адрес должны оставаться неизменными.

Наиболее наивный алгоритм управления памятью будет увеличивать глобальный счетчик (с начальным значением 0) и использовать его новое значение в качестве адреса для следующего выделения. Однако это никогда не позволит сократить сегмент, когда остается только несколько выделенных блоков.

Лучший подход: сохраняйте счетчик, но ведите список освобожденных блоков (что можно сделать за постоянное время) и используйте его в качестве источника для новых распределений, пока он не пуст.

Что дальше? Есть ли что-то умное, что можно сделать, но с ограничениями на постоянное выделение и освобождение времени, которые сделали бы сегмент памяти максимально коротким?

(Цель может состоять в том, чтобы отследить текущий невыделенный блок с наименьшим адресом, но это не представляется возможным в постоянное время ...)


не будет ли проверка списка больше не постоянной, так как список может увеличиваться или уменьшаться из-за некоторых распределений / дислокаций, выполненных ранее?
Сим

@ Сим, я предполагал, что это связанный список, и с ним операции будут , потому что вы всегда работаете только с головой. О(N)
svick

Я думаю, что ваш «лучший подход» уже будет использовать оптимальный объем памяти, то есть он никогда не выделит дополнительную память, если есть свободный блок. Как вы думаете, «умный» подход улучшит это? Вы имеете в виду, что он должен располагаться близко к началу, чтобы иметь больше шансов, что вы сможете уменьшить сегмент после освобождения?
svick

@Sim: Извините, может быть, мне следовало использовать термин «стек» (но я подумал, что это может сбить с толку), «deallocate» - это push, а «allocate» - это pop, или в случае неудачи просто вернитесь к приращению счетчика. Оба являются постоянным временем.
Стефан Гименес

У вас есть ограничения в реальном времени, или у вас все нормально с амортизированным постоянным временем? Ответы, вероятно, будут довольно разными.
Жиль "ТАК - перестань быть злым"

Ответы:


11

Что касается блоков фиксированного размера, то, что вы описали, это бесплатный список . Это очень распространенная техника со следующим поворотом: список свободных блоков хранится в самих свободных блоках. В коде C это будет выглядеть так:

static void *alloc_ptr = START_OF_BIG_SEGMENT;
static void *free_list_head = NULL;

static void *
allocate(void)
{
    void *x;

    if (free_list_head == NULL) {
        x = alloc_ptr;
        alloc_ptr = (char *)alloc_ptr + SIZE_OF_BLOCK;
    } else {
        x = free_list_head;
        free_list_head = *(void **)free_list_head;
    }
    return x;
}

static void
release(void *x)
{
    *(void **)x = free_list_head;
    free_list_head = x;
}

Это работает хорошо, если все выделенные блоки имеют одинаковый размер, и этот размер кратен размеру указателя, так что выравнивание сохраняется. Распределение и освобождение осуществляются с постоянным временем (то есть с постоянным временем, как доступ к памяти и элементарные добавления) - в современном компьютере доступ к памяти может включать в себя пропадание кеша и даже виртуальной памяти, следовательно, доступ к диску, поэтому «постоянное время» может быть довольно большим). Нет никаких накладных расходов памяти (никаких дополнительных указателей на блок или тому подобное; выделенные блоки являются смежными). Кроме того, указатель выделения достигает заданной точки только в том случае, если в одно время должно было быть выделено столько блоков: поскольку распределение предпочитает использовать свободный список, указатель выделения увеличивается только в том случае, если пространство под текущим указателем заполнено часами. В этом смысле, техника.

убывающийуказатель распределения после освобождения может быть более сложным, поскольку свободные блоки могут быть надежно идентифицированы только путем следования за свободным списком, который просматривает их в непредсказуемом порядке. Если для вас важно уменьшить размер большого сегмента, когда это возможно, вы можете использовать альтернативную технику с большими накладными расходами: между любыми двумя выделенными блоками вы ставите «дыру». Отверстия связаны друг с другом двусвязным списком в порядке памяти. Вам нужен формат данных для отверстия, чтобы вы могли найти начальный адрес отверстия, зная, где он заканчивается, а также размер отверстия, если вы знаете, где отверстие начинается в памяти. Затем, когда вы отпускаете блок, вы создаете отверстие, которое объединяете со следующим и предыдущим отверстиями, восстанавливая (все еще в постоянном времени) упорядоченный список всех отверстий. Тогда накладные расходы составляют около двух слов размером с указатель на выделенный блок; но по этой цене вы можете надежно обнаружить возникновение «последней дыры», то есть случая уменьшения размера большого сегмента.

Есть много возможных вариантов. Хорошей вводной статьей является динамическое распределение памяти: обзор и критический обзор Wilson et al.


4
Как вы находите дыры, ближайшие к месту раздачи в постоянное время?
Рафаэль

1
Во втором методе, который я описываю, дыра - это заголовок (пара указателей для списка дырок) вместе с пробелом для нуля, одного или нескольких блоков данных. Между любыми двумя выделенными блоками всегда есть отверстие, даже если это микро-отверстие, состоящее только из заголовка отверстия. Так что найти ближайшие отверстия легко: они находятся прямо перед и сразу после прорези. Конечно, микроотверстия не являются частью свободного списка (список отверстий, которые могут быть выделены). Другой способ увидеть это - добавить заголовок к каждому блоку и каждой (не микро) дыре (распределение под 16-битными Ms-Dos работало так).
Томас Порнин

4

Этот ответ о общих методах управления памятью. Я упустил, что вопрос задает вопрос о том, когда все блоки имеют одинаковый размер (и выровнены).


Основные стратегии, которые вы должны знать, - это «первая подгонка», «подгонка», «лучшая подгонка» и система друзей . Я написал короткое резюме для курса, который я преподавал, надеюсь, он читается. Я указываю на довольно исчерпывающий обзор .

На практике вы увидите различные модификации этих основных стратегий. Но ни один из них не является постоянным временем! Я не думаю, что это возможно в худшем случае при ограниченном объеме памяти.


Интересно, я должен прочитать это в деталях. Однако, похоже, что эти системы имеют дело именно с распределением непостоянного размера, с которым я не сталкиваюсь.
Стефан Гименес

Правильно. Извините, я слишком быстро прочитал ваш вопрос.
rgrig

О(Л.Г.N)

s / наименьший свободный блок / свободный блок по наименьшему адресу /
rgrig

2

Возможно, вы захотите взглянуть на амортизированный анализ и, в частности, на динамические массивы. Даже если операции на самом деле не выполняются в постоянное время на каждом этапе, в долгосрочной перспективе это выглядит так.


2
И как именно динамические массивы помогут с распределением памяти?
svick

Вы бы (де) распределили куски смежных ячеек, используя такой же алгоритм? Весь ваш файл будет связанным списком больших и больших кусков.
Gallais
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.