Какие алгоритмы нельзя распараллелить?

Есть ли какой-нибудь алгоритм, который очень трудно распараллелить, или исследование все еще активно?

Я хотел знать о любом алгоритме или любой области исследований в параллельных вычислениях.

Все, что я искал, имеет «параллельную» реализацию. Просто хочу изучить некоторые неизученные области параллельных вычислений.

algorithms parallel-computing

— Полиномиальный Протон
источник

Что именно вы подразумеваете под "распараллеливание"? Можно утверждать, что каждый алгоритм распараллеливается, но не всегда хорошо. (В любом случае, было бы интереснее найти новые алгоритмы.)

— Рафаэль

Вы правильно поняли, моя цель - найти алгоритмы, которые трудно распараллелить. Можете ли вы рассказать мне больше о том, что вы имеете в виду, находя новые алгоритмы?

— Полиномиальный протон

Ты не ответил на мой вопрос. Сколько процессоров вы разрешаете (5,

)? Какой тип ускорения и / или эффективности вам нужен (любое ускорение, линейное ускорение по числу процессоров, общее логарифмическое время)?

p

$p$

n

$n$

\infty

$\infty$

— Рафаэль

На данный момент я ищу алгоритмы, которые трудно распараллелить, то есть исследовать поле, а затем принять соответствующее решение после их изучения.

— Полиномиальный протон

связанные: stackoverflow.com/questions/18773937/…

— Сиро Сантилли 新疆改造中心法轮功六四事件

Ответы:

это в основном открытая исследовательская проблема, относящаяся к вопросу NC =? P, где NC рассматривается как класс эффективно распараллеливаемых алгоритмов.

В влиятельном / широкомасштабном обзоре из Беркли «Пейзаж параллельных вычислений» есть классы алгоритмов или паттернов параллелизма, разделенных на «гномов». из первых 1 идентифицированных, похоже, что проблемы тел могут быть относительно трудными для эффективного распараллеливания при увеличении поскольку существует взаимодействий между всеми точками. $n$ $n$ $n^2$ $n$

позже они добавили 6 других в статье и предположили, что последний, называемый «FSM» (p14), где проблема связана с вычислением вычислений, подобных FSM (таких как е состояние FSM), может быть противоположностью «смущающе параллельного» чего-то они предлагают называть «смущающе последовательным». $n$

— ВЗН
источник

Гениально, спасибо за ссылки и объяснения!

— Полиномиальный протон

В этой статье представлен ряд проблем, которые легко решить последовательно, но трудно распараллелить: http://en.wikipedia.org/wiki/P-complete

Задача о значении схемы («учитывая логическую схему + ее вход, скажите, что она выводит») является хорошей отправной точкой - ее легко понять, легко решить с помощью последовательных алгоритмов, и никто не знает, можно ли ее эффективно распараллелить.

— Юкка Суомела
источник

Это предполагает теоретически сложное определение «параллелизуемости», которое может представлять интерес, а может и не представлять.

— Рафаэль

@Raphael: AFAIK, многие классические P-полные задачи трудно распараллелить не только в теории, но и на практике (даже если у вас относительно небольшое количество процессоров).

— Юкка Суомела

@JukkaSuomela Есть также случаи, когда теория сложности предполагает твердость, но на практике все работает хорошо. Кроме того, положительные результаты не имеют большого значения на практике .

— Рафаэль

Можно добавить, что с теоретической точки зрения сложности не совсем ясно, существуют ли вообще «непарализуемые» проблемы , поскольку неизвестно, является ли

, как это делает vzn в своем ответ

N C = P

$\mathsf{NC} = \mathsf{P}$

— Корнелиус Бранд

С практической точки зрения, вы спрашиваете о последовательных алгоритмах. Есть много кандидатов, таких как хэш-цепочка, которая, как полагают, очень трудно распараллелить. Hash-цепочка широко используется в криптографии. Например, схема хэширования паролей bcrypt была разработана, чтобы затруднить ускорение хеширования посредством распараллеливания. Другой пример - повторное возведение в квадрат (опять же, в криптографии).

— DW
источник

Я нашел несколько статей, которые распараллеливают хэш-цепочку, но не прочитали ее полностью. Я пройду через то же самое. В любом случае, спасибо за вклад!

— Полиномиальный протон

@TheUknown Ссылки на эти документы приветствуются.

— m33lky

@ m33lky Извините, у меня сейчас нет таких бумаг. Это было еще в январе, и я наконец продолжил свои исследования по другой теме. Тем не менее, вы можете посмотреть в Интернете на Google ученый, и я уверен, что вы получите много статей

— Полиномиальный Протон

С практической точки зрения также стоит упомянуть, что если алгоритм, например, связан с памятью, то распараллеливание не очень поможет: stackoverflow.com/questions/868568/…

— Сиро Сантилли,