Почему преобразование Лапласа не популярно для свертки при обработке изображений?


12

Почему преобразование Лапласа не популярно для свертки при обработке изображений? Большинство учебников конвертируют только преобразования Фурье.


Можете ли вы привести некоторые причины за и против? В нынешнем виде вопрос представляется не очень конструктивным.
Рафаэль

Ответы:


4

Лапласиан действительно часто используется в обработке изображений, но, возможно, не так сильно, как преобразования Фурье. Причины (кроме разницы в области использования, узкие и более широкие) могут быть следующими: преобразования Фурье были высоко оптимизированы из-за их широкого применения и, возможно, теоретически менее сложны, чем лапласиан. иногда лапласиан гауссиана принимается за «обнаружение капли». [2] [3]

Из книги Основы цифровой обработки сигналов Ашфак А. Хан стр. 105:

Свертка является главным инструментом в обработке изображений, в то время как преобразование Лапласа используется главным образом в обработке сигналов, таких как речь и системы управления.

[1] Фильтр Лапласа при обработке изображений (с приложениями обнаружения кромок и оценки движения)

[2] Лапласиан в интуиции обнаружения капель (mathoverflow)

[3] обнаружение блобов


«Преобразования Фурье были высоко оптимизированы», верно ли это и для обычного преобразования Фурье (не для быстрого преобразования Фурье)? Вы знаете, насколько быстрее? У вас есть другие примеры с математическим описанием и исходным кодом?
user1095332

ссылался на БПФ в ответе. другие примеры чего? статья в википедии сравнивает БПФ с другими алгоритмами преобразования Фурье.
vzn

DFT против преобразования Лапласа, тест и исходный код?
user1095332

эти два преобразования в действительности не используются для одних и тех же конкретных целей, поэтому для авторов представляется маловероятным / необычным сравнивать их непосредственно друг с другом.
13:00

популярность преобразования Фурье как-то связана с тем, что «вы не можете работать с преобразованием а-ля-место и дельта-функцией» и конвергенцией ...
user1095332

3

Преобразование Лапласа является (в принципе) односторонним преобразованием Фурье с экспоненциальным членом ослабления. Это делает его подходящим для многих проблем с начальным состоянием (например, запуск питания цепи). Кажется, что для анализа изображений достаточно простого преобразования Фурье. Лапласиан выражает второй производный. Это не имеет ничего общего с преобразованием Лапласа.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.