это очень широкий вопрос, поэтому я собираюсь ответить на него приличными списками, найденными в интернете, большинство из которых отсортированы по некоторым критериям (например, бестселлеры, лучшие отзывы и т. д.). Также сейчас существует так много книг по биоинформатике, и одной из стратегий может быть просто пойти с любимым издателем. Есть некоторые, которые часто появляются в областях CS, например, O'Reilly. Кроме того, даже серия книг «x для чайников» имеет название биоинформатики, которое может заинтересовать тех, кто любит этого издателя. другой вариант - сузить его до вашего алгоритмического угла, например, есть один, основанный на Python, и есть другие, которые подчеркивают другие статистические пакеты и т. д .;
Что касается ваших хитрых критериев «вдохновляющего», то, возможно, имеет смысл поискать биографии ученых в этой области или истории об успешных стартапах, а если студент изучает CS, то упражнения по программированию могут граничить с «вдохновляющим».