Матрица переменного знака представляет собой с n
помощью n
матрицы , состоящей из чисел -1, 0, 1, таким образом, что:
- Сумма каждой строки и столбца равна 1
- Ненулевые записи в каждой строке и столбце чередуются в знаке
Эти матрицы обобщают матрицы перестановок, и число таких матриц для заданного n
представляло интерес в течение некоторого времени. Они происходят естественным образом во время метода конденсации Доджсона вычисления матричных определителей (названных в честь Чарльза Доджсона, более известного как Льюис Кэрролл).
Вот несколько примеров матриц с чередующимися знаками 4 на 4:
0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0
0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 -1 1 1 0 -1 1
1 0 0 0 0 1 -1 1 1 -1 1 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0
А вот несколько примеров матриц 4 на 4, которые не являются знакопеременными матрицами:
0 1 0 0
0 0 0 1
1 0 0 0
0 0 1 -1 (last row and last column don't add to 1)
0 0 0 1
1 0 0 0
-1 1 1 0
1 0 0 0 (third row does not alternate correctly)
Ваша программа или функция будет дано n
по n
матрице ( n >= 1
) из -1S, 0 и 1 - выводить значение truthy , если данная матрица представляет собой матрицу Знакопеременности, иначе выведите на falsy значения.
Это код-гольф , поэтому цель состоит в том, чтобы минимизировать количество используемых байтов.
Контрольные примеры
Следующие тестовые примеры приведены в формате списка в стиле Python.
Truthy:
[[1]]
[[1,0],[0,1]]
[[0,1],[1,0]]
[[0,1,0],[0,0,1],[1,0,0]]
[[0,1,0],[1,-1,1],[0,1,0]]
[[0,1,0,0],[0,0,1,0],[1,0,0,0],[0,0,0,1]]
[[1,0,0,0],[0,0,1,0],[0,1,-1,1],[0,0,1,0]]
[[0,0,1,0],[0,1,-1,1],[1,-1,1,0],[0,1,0,0]]
[[0,0,1,0],[1,0,-1,1],[0,1,0,0],[0,0,1,0]]
[[0,0,1,0,0],[0,1,-1,1,0],[1,-1,1,0,0],[0,1,0,-1,1],[0,0,0,1,0]]
[[0,0,1,0,0,0,0,0],[1,0,-1,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,-1,0,0,1],[0,0,1,-1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,1,0],[0,0,0,0,0,1,0,0],[0,1,-1,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0,0,0]]
[[0,0,0,0,1,0,0,0],[0,0,1,0,-1,1,0,0],[0,0,0,1,0,0,0,0],[1,0,0,-1,1,-1,1,0],[0,1,-1,1,-1,1,0,0],[0,0,0,0,1,0,0,0],[0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1]]
Falsy:
[[0]]
[[-1]]
[[1,0],[0,0]]
[[0,0],[0,1]]
[[-1,1],[1,0]]
[[0,1],[1,-1]]
[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
[[0,1,0],[1,0,1],[0,1,0]]
[[-1,1,1],[1,-1,1],[1,1,-1]]
[[0,0,1],[1,0,0],[0,1,-1]]
[[0,1,0,0],[0,0,0,1],[1,0,0,0],[0,0,1,-1]]
[[0,0,1,0],[0,0,1,0],[1,0,-1,1],[0,1,0,0]]
[[0,0,0,1],[1,0,0,0],[-1,1,1,0],[1,0,0,0]]
[[1,0,1,0,-1],[0,1,0,0,0],[0,0,0,0,1],[0,0,0,1,0],[0,0,0,0,1]]
[[0,0,1,0,0],[0,1,-1,1,0],[1,-1,1,0,0],[0,1,1,-1,0],[0,0,-1,1,1]]
[[0,-1,0,1,1],[1,-1,1,-1,1],[0,1,1,0,-1],[1,1,-1,1,-1],[-1,1,0,0,1]]
[[0,0,1,0,0,0,0,0],[1,0,1,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,-1,0,0,1],[0,0,1,-1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,1,0],[0,0,0,0,0,1,0,0],[0,1,-1,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0,0,0]]