Средний цвет изображения

Ученые смогли определить средний цвет вселенной, но во сколько байтов мы можем найти средний цвет на изображении?

Твое задание

Ваш ввод будет одним изображением, которое вам нужно будет найти среднее значение цветов в изображении и вывести шестнадцатеричную строку цвета ( #??????). Изображение может быть любого из следующих форматов

• JPEG / JFIF
  • JPEG 2000
• TIFF
• GIF
• BMP
• PNG
• PNM
  • PPM

Ввод также может быть принят в качестве URL / URI для изображения.

Встроенные функции, которые вычисляют средние значения или пробуют изображение сразу, например ImageMeasurements, не допускаются.

Примеры

Результаты будут немного отличаться в зависимости от того, как вы рассчитываете среднее значение и какие цветовые модели вы используете. Я добавил значения RGB и LCH (HSV) для изображений ниже.

выход: #53715FRGB, также может быть #3B7D3DLCH (HSV)

выход: #8B7D41RGB, #96753CLCH (HSV)

Pyth - 23 22 19 18 16 байт

Транспонирует, чтобы получить все каналы, затем суммирует, делит и гексирует каждый. Завершает, объединяя и добавляя #.

+\#sm.H/sdldCs'z

Принимает имя файла изображения (любого типа) из стандартного ввода и выводит в стандартный вывод. ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО .

+               String concat
 \#             "#"
 s              String concat all channels
 m              Map
  .H            Hex string
    /  ld       Divided by length of channel
     sd         Sum of channel
  C             Transpose to separate into channels
   s            Concatenate all rows
    'z          Read image with filename input

Пробный прогон

>>>pyth avg.pyth 
V5VAR.jpg
#8b7d41

Баш, 46 байт

ImageMagick масштабирует изображение до одного пикселя, который содержит среднее значение цветов в изображении, а затем выводит его в виде текста.

convert $1 -scale 1x1\! txt:-|egrep -o '#\w+'

MATLAB - 68 байт

Изображение читается в imreadсочетании с uigetfileоткрытием графического интерфейса пользователя, чтобы выбрать изображение, в которое вы хотите загрузить. Предполагается, что этот код состоит в том, что все изображения являются RGB, и для вычисления среднего цвета мы суммируем по каждому каналу индивидуально, а затем делим на столько элементов, сколько имеется в одном канале, то есть общее количество пикселей в изображении RGB ( ), деленное на 3. Поскольку среднее значение может генерировать значения с плавающей запятой, требуется обращение к округлению числа до нуля , в сочетании с шестнадцатеричным форматированием string ( ) используется для вывода каждого целого значения в среднем в его шестнадцатеричный эквивалент. Тем не менее, существует гарантия того, что дополнительный 0 дополняется влево, если среднее значение для любого канала меньше 16numel(I)fixsprintf%x02^* .

I=imread(uigetfile);
['#' sprintf('%02x',fix(sum(sum(I))*3/numel(I)))]

Пробные прогоны

Приятно то, imreadчто вы можете читать изображения непосредственно с URL. В качестве воспроизводимого примера, давайте предположим, что вы загрузили изображения на свой компьютер и запустили приведенный выше код ... но для демонстрации я прочитаю изображения непосредственно из Code Golf:

Первое изображение

>> I=imread('http://i.stack.imgur.com/dkShg.jpg');
>> ['#' sprintf('%02x',fix(sum(sum(I))*3/numel(I)))]

ans =

#53715f

Второе изображение

>> I=imread('http://i.stack.imgur.com/V5VAR.jpg');
>> ['#' sprintf('%02x',fix(sum(sum(I))*3/numel(I)))]

ans =

#8b7d41

^{* Примечание. Это совместная работа пользователей StackOverflow в чате MATLAB и Octave .}

CJam, 27 байт

'#[q~]5>3/_:.+\,f/"%02X"fe%

Это читать изображение PPM из STDIN.

CJam не имеет встроенной обработки изображений, поэтому этот код ожидает ASCII Portable PixMap (магическое число P3) с полной 24-битной палитрой (максимальное значение 255) и без комментариев.

Тестовый забег

$ cjam avg.cjam < dkShg.ppm 
#53715F

Как это устроено

'#     e# Push that character.
[q~]   e# Evaluate the input and collect the results in an array.
5>     e# Discard the first first results (Pi, 3, width, height, range).
3/     e# Split into chunks of length 3 (RGB).
_:.+   e# Push a copy and add across the columns (RGB).
\,f/   e# Divide each sum by the length of the array (number of pixels).
"%02X" e# Push that format string (hexadecimal integer, zero-pad to two digits).
fe%    e# Format each integer, using the format string.

HTML5 + JavaScript (ES6), 335 байт

Это не победит, но мне все равно было весело.

Использует HTML5 Canvas API . Ввод - это URL-адрес изображения с поддержкой CORS .

f=(u,i=new Image)=>{i.crossOrigin='';i.src=u;i.onload=e=>{x=(c=document.createElement('canvas')).getContext('2d');a=w=c.width=i.width;a*=h=c.height=i.height;x.drawImage(i,0,0);for(d=x.getImageData(m=0,0,w,h).data,r=[0,0,0];m<d.length;m+=4){r[0]+=d[m];r[1]+=d[m+1];r[2]+=d[m+2]}console.log('#'+r.map(v=>(~~(v/a)).toString(16)).join``)}}

демонстрация

Поскольку это ES6, в настоящее время он работает только в Firefox и Edge.

f = (u,i = new Image) => {
  i.crossOrigin = '';
  i.src = u;
  i.onload = e => {
    x = (c = document.createElement('canvas')).getContext('2d');
    a = w = c.width = i.width;
    a *= h = c.height = i.height;
    x.drawImage(i, 0, 0);
    for (d = x.getImageData(m = 0, 0, w, h).data, r = [0, 0, 0]; m < d.length; m += 4) {
      r[0] += d[m]
      r[1] += d[m + 1];
      r[2] += d[m + 2];
    }
    console.log('#' + r.map(v => (~~(v/a)).toString(16)).join``)
  }
}

// Snippet stuff
console.log = x => document.body.innerHTML += x + '<br>';

f('http://crossorigin.me/https://i.stack.imgur.com/dkShg.jpg');

f('http://crossorigin.me/https://i.stack.imgur.com/V5VAR.jpg');

Python [3] + SciPy, 144 133 121

Загружает данные пикселей, суммы для каждого канала, делит на размер *, форматы. Значения округлены до нуля.

_{^{* размер = ширина * высота * каналы, умноженные на 3}}

from scipy import misc,sum
i=misc.imread(input())
print('#'+(3*'{:2x}').format(*sum(i.astype(int),axis=(0,1))*3//i.size))

R, 90 байт

rgb(matrix(apply(png::readPNG(scan(,"")),3,function(x)sum(x*255)%/%length(x)),nc=3),m=255)

Путь к файлу PNG читается из STDIN. Пакет pngдолжен быть установлен.

Шаг за шагом:

#Reads path from stdin and feeds it to function readPNG from package png
p = png::readPNG(scan(,""))
#The result is a 3d matrix (1 layer for each color channel) filled with [0,1] values
#So next step, we compute the mean on each layer using apply(X,3,FUN)
#after moving the value to range [0,255] and keeping it as an integer.
a = apply(p,3,function(x)sum(x*255)%/%length(x))
#The result is then moved to a matrix of 3 columns:
m = matrix(a, nc=3)
#Which we feed to function rgb, while specifying that we're working on range [0,255]
rgb(m, m=255)

# Example:
rgb(matrix(apply(png::readPNG(scan(,"")),3,function(x)sum(x*255)%/%length(x)),nc=3),m=255)
# 1: ~/Desktop/dkShg.png
# 2: 
# Read 1 item
# [1] "#53715F"

C 259 байт

Принимает файл PPM без комментариев .

double*f,r,g,b;x,y,z,i;char*s="%d %d %d";main(a,_){(a-2)?(feof(f)?0:(fscanf(f,s,&x,&y,&z),r+=(x-r)/i,g+=(y-g)/i,b+=(z-b)/i++,main(0,0))):(f=fopen(((char**)_)[1],"r"),fscanf(f,"%*s%*d%*d%*d"),r=g=b=0.,i=1,main(0,0),printf(s,(int)r,(int)g,(int)b),fclose(f));}

Процесс

Исходный код:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    FILE *f = fopen(argv[1],"r");
    int w,h,d,x,y,z,i;
    double r,g,b;
    fscanf(f,"%*s %d %d %d",&w,&h,&d);//get width, height, depth, ignore P6
    r = g = b = 0.0; //zero r, g, and b totals
    for (i=1; i<=w*h; ++i) {
        fscanf(f,"%d %d %d",&x,&y,&z);//get next pixel
        r+=(x-r)/i;//update averages
        g+=(y-g)/i;
        b+=(z-b)/i;
    }
    printf("%d %d %d",(int)r,(int)g,(int)b);//print result
    fclose(f);
    return 0;
}

Обрезать переменные и удалить цикл:

double r,g,b;
FILE *f;
int i;
int main(int argc, char *argv[])
{
    if (argc==2) { // {./me} {file.ppm}
        f = fopen(argv[1],"r");
        fscanf(f,"%*s%*d%*d%*d");//drop info
        r = g = b = 0.0;
        i = 1;
        main(0,0);//begin load loop
        printf("%d %d %d",(int)r,(int)g,(int)b);
        fclose(f)
    } else {
        if (feof(f)) return 0;
        fscanf(f,"%d%d%d",&x,&y,&z);
        r+=(x-r)/i;
        g+=(y-g)/i;
        b+=(z-b)/i;
        i++;
        main(0,0);
    }
    return 0;
}

Оттуда я объединил различные утверждения в одно возвращаемое утверждение. Удалил его и любую другую информацию о посторонних типах, переименовал переменные и удалил пробелы.

Кобра - 371

@ref 'System.Numerics'
use System.Drawing
use System.Numerics
class P
    def main
        i,d=Bitmap(Console.readLine?''),BigInteger
        r,g,b,c=d(),d(),d(),d()
        for x in i.width,for y in i.height,r,g,b,c=for n in 4 get BigInteger.add([r,g,b,c][n],d([(p=i.getPixel(x,y)).r,p.g,p.b,1][n]))
        print'#'+(for k in[r,g,b]get Convert.toString(BigInteger.divide(k,c)to int,16)).join('')

Java, 449 447 446 430 426 байт

import java.awt.*;interface A{static void main(String[]a)throws Exception{java.awt.image.BufferedImage i=javax.imageio.ImageIO.read(new java.io.File(new java.util.Scanner(System.in).nextLine()));int r=0,g=0,b=0,k=0,x,y;for(x=0;x<i.getWidth();x++)for(y=0;y<i.getHeight();k++){Color c=new Color(i.getRGB(x,y++));r+=c.getRed();g+=c.getGreen();b+=c.getBlue();}System.out.printf("#%06X",0xFFFFFF&new Color(r/k,g/k,b/k).getRGB());}}

Благодаря этому ответ на переполнение стека для String.formatхитрости.