Вызванный звездами вызов кода


21

Флаг Соединенных Штатов Америки содержит в своем кантоне 50 звезд, представляющих 50 штатов.

50-звездный флаг США

В прошлом, когда было меньше штатов, было, конечно, меньше звезд, и они были расположены по-разному. Например, в 1912-1959 гг. (После поступления в Нью-Мексико и Аризону, но до Аляски) было 48 звезд в прямоугольном расположении 6 × 8.

48-звездочный флаг США

Флаг с 37 звездами, использовавшийся в 1867-1877 годах (после поступления в Небраску, но до Колорадо), имел асимметричный рисунок звезды.

37-звездочный флаг США

На случай, если в будущем будет добавлен 51-й штат , Армейский институт геральдики уже разработал предварительный проект нового флага.

51-звездочный флаг США

Но нет общего алгоритма расположения звезд, поэтому давайте создадим его!

Соревнование

Напишите программу, которая при заданном количестве звезд, размещаемом в кантоне (синяя часть) флага США, выдает оптимальные координаты, в которых эти звезды должны быть размещены. Система координат определяется кантоном [а не флагом в целом] с 0≤x≤W и 0≤y≤H.

Для этой задачи «оптимальное» расположение определяется как то, которое минимизирует среднее (евклидово) расстояние между точкой в ​​кантоне и центром ближайшей звезды.

Простой (если возможно неоптимальный) алгоритм для аппроксимации этого значения:

def mean_distance_to_nearest_star(stars, width, height, point_density=100):
   """
   Approximate the mean distance between a point in the rectangle
   0 < x < width and 0 < y < height, and the nearest point in stars.

   stars -- list of (x, y) points
   width, height -- dimensions of the canton
   """
   total = 0.0
   nx = round(width * point_density)
   ny = round(height * point_density)
   for ix in range(nx):
       x = (ix + 0.5) * width / nx
       for iy in range(ny):
          y = (iy + 0.5) * width / ny
          min_dist = float('inf')
          for sx, sy in stars:
              min_dist = min(min_dist, math.hypot(x - sx, y - sy))
          total += min_dist
   return total / (nx * ny)

Ваша программа должна принимать три аргумента командной строки (не считая самого имени программы):

  1. Количество звезд в кантоне.
  2. Ширина кантона. (Должен принимать значения с плавающей запятой.)
  3. Высота кантона. (Должен принимать значения с плавающей запятой.)

(Если предпочитаемый вами язык программирования не поддерживает аргументы командной строки, сделайте что-нибудь разумное и запишите это в своем ответе.)

Вывод должен состоять из значений X и Y, разделенных запятыми, по одному в строке. (Порядок точек не имеет значения.)

Например:

~$ flagstar 5 1.4 1.0
0.20,0.20
0.20,0.80
0.70,0.50
1.20,0.20
1.20,0.80

Дополнительные правила и примечания

  • Я имею право закрыть лазейки в правилах в любое время.
  • Крайний срок для ответов - пятница, 4 июля, в 24:00 CDT (UTC-05: 00). Из-за отсутствия ответов срок был продлен. TBA.
  • Включите в свой ответ:
    • Код вашей программы
    • Объяснение того, как это работает
    • Вывод с аргументами командной строки 50 1.4 1.0
  • Ваша программа должна работать в течение разумного промежутка времени: максимум 5 минут на обычном ПК. Я не буду слишком строг к этому, но дисквалифицирую вашу программу, если это займет несколько часов .
  • Ваша программа должна быть детерминированной, т. Е. Всегда давать одинаковые выходные данные для одних и тех же аргументов. Таким образом, не зависит от time()или rand(). Методы Монте-Карло в порядке, если вы используете свой собственный PRNG.
  • Только центральные точки звезд имеют значение. Не беспокойтесь о попытках избежать дублирования или чего-либо подобного.

счет

  • Минимизируйте среднее расстояние от точки в кантоне до ближайшей звезды. (См. Выше.)
  • Вы можете быть оценены на основе любых исторических флагов США, от 13 до 50 звезд. Точный алгоритм взвешивания баллов в единый рейтинг будет опубликован позже.
  • В случае ничьей победитель будет выбран по количеству чистых голосов.
  • Я, вероятно, опубликую свою собственную программу, но исключу себя из числа участников, имеющих право на получение галочки.

@primo: Как ты это понимаешь? Мой пример имеет среднее расстояние до ближайшей звезды 0,289, тогда как размещение всех 5 точек в центре имеет MDNS 0,561.
dan04

Вы можете игнорировать мой предыдущий комментарий. Я неправильно понимаю среднее расстояние от каждой точки кантона до ближайшей звезды, как среднее расстояние от каждой звезды до ближайшей звезды.
Примо

3
Не стесняйтесь включать jsfiddle.net/nf2mk2gr в качестве фрагмента стека в вопрос, чтобы проверить вывод ответов, если он соответствует вашему одобрению. Он отображает среднее расстояние на основе сетки N на N, причем N увеличивается с увеличением времени ожидания. (Это было написано специально для этого вопроса.)
trichoplax

Ответы:


4

Javascript - двигать звезды в направлении наиболее изолированной точки

(с анимацией процесса)

Подход очень прост:

  • выбрать большое количество случайных точек
  • найти ближайшую звезду к каждому
  • выберите точку, для которой ближайшая звезда наиболее удалена
  • переместить эту звезду ближе к этой точке

Этот процесс повторяется большое количество раз, постепенно уменьшая количество, на которое перемещаются звезды. Это уменьшает максимальное расстояние от точки до ближайшей звезды, косвенно уменьшая среднее расстояние от точки до ближайшей звезды.

Как того требует вопрос, здесь не используется встроенная случайная функция, вместо этого используется xorshift .

Большая часть кода охватывает настройку и анимацию - часть, которая применяет алгоритм, является функцией adjustStars.

Код

Вы можете наблюдать за процессом в фрагменте стека ниже.

stars = [];
timeoutId = 0;

resetRandomNumberGenerator();

function resetRandomNumberGenerator() {
  rng_x = 114; // Numbers for the random number generator.
  rng_y = 342;
  rng_z = 982;
  rng_w = 443;
}

$(document).ready(function() {
  c = document.getElementById('canton');
  ctx = c.getContext('2d');
  resizeCanvas();
});

function stop() {
  clearTimeout(timeoutId);
}

function arrange() {
  clearTimeout(timeoutId);
  resetStars();
  resetRandomNumberGenerator();
  maxStepSize = Math.min(cantonWidth, cantonHeight) / 4;
  adjustStars(maxStepSize, 8000, 10000);
}

function resizeCanvas() {
  cantonWidth = parseFloat($('#width').val());
  cantonHeight = parseFloat($('#height').val());
  starRadius = cantonHeight / 20;
  document.getElementById('canton').width = cantonWidth;
  document.getElementById('canton').height = cantonHeight;
  ctx.fillStyle = 'white';
  resetStars();
}

function resetStars() {
  stop();
  stars = [];
  population = parseInt($('#stars').val(), 10);
  shortSide = Math.floor(Math.sqrt(population));
  longSide = Math.ceil(population / shortSide);
  if (cantonWidth < cantonHeight) {
    horizontalStars = shortSide;
    verticalStars = longSide;
  } else {
    horizontalStars = longSide;
    verticalStars = shortSide;
  }
  horizontalSpacing = cantonWidth / horizontalStars;
  verticalSpacing = cantonHeight / verticalStars;
  for (var i = 0; i < population; i++) {
    x = (0.5 + (i % horizontalStars)) * horizontalSpacing;
    y = (0.5 + Math.floor(i / horizontalStars)) * verticalSpacing;
    stars.push([x, y]);
  }
  drawStars();
  updateOutputText();
}

function adjustStars(stepSize, maxSteps, numberOfPoints) {
  $('#stepsRemaining').text(maxSteps + ' steps remaining');
  points = randomPoints(numberOfPoints);
  mostIsolatedPoint = 0;
  distanceToNearestStar = 0;
  for (var i = 0; i < numberOfPoints; i++) {
    point = points[i];
    x = point[0];
    y = point[1];
    star = stars[nearestStar(x, y)];
    d = distance(x, y, star[0], star[1]);
    if (d > distanceToNearestStar) {
      distanceToNearestStar = d;
      mostIsolatedPoint = i;
    }
  }
  point = points[mostIsolatedPoint];
  x = point[0];
  y = point[1];

  starToMove = nearestStar(x, y);

  star = stars[starToMove];
  separationX = x - star[0];
  separationY = y - star[1];
  if (separationX || separationY) {
    hypotenuse = distance(x, y, star[0], star[1]);
    currentStep = Math.min(stepSize, hypotenuse / 2);
    deltaX = currentStep * separationX / hypotenuse;
    deltaY = currentStep * separationY / hypotenuse;
    star[0] += deltaX;
    star[1] += deltaY;
    if (star[0] < 0) star[0] = 0;
    if (star[0] > cantonWidth) star[0] = cantonWidth;
    if (star[1] < 0) star[1] = 0;
    if (star[1] > cantonHeight) star[1] = cantonHeight;

    drawStars();
    updateOutputText();
  }

  if (maxSteps > 0) {
    timeoutId = setTimeout(adjustStars, 10, stepSize * 0.9992, maxSteps - 1, numberOfPoints);
  }
}

function updateOutputText() {
  starText = '';
  for (var i = 0; i < stars.length; i++) {
    starText += stars[i][0] + ', ' + stars[i][1] + '\n';
  }
  $('#coordinateList').text(starText);
}

function randomPoints(n) {
  pointsToReturn = [];
  for (i = 0; i < n; i++) {
    x = xorshift() * cantonWidth;
    y = xorshift() * cantonHeight;
    pointsToReturn.push([x, y]);
  }
  return pointsToReturn;
}

function xorshift() {
  rng_t = rng_x ^ (rng_x << 11);
  rng_x = rng_y;
  rng_y = rng_z;
  rng_z = rng_w;
  rng_w = rng_w ^ (rng_w >> 19) ^ rng_t ^ (rng_t >> 8);
  result = rng_w / 2147483648
  return result
}

function nearestStar(x, y) {
  var distances = [];
  for (var i = 0; i < stars.length; i++) {
    star = stars[i];
    distances.push(distance(x, y, star[0], star[1]));
  }
  minimum = Infinity;
  for (i = 0; i < distances.length; i++) {
    if (distances[i] < minimum) {
      minimum = distances[i];
      nearest = i;
    }
  }
  return nearest;
}

function distance(x1, y1, x2, y2) {
  var x = x2 - x1;
  var y = y2 - y1;
  return Math.sqrt(x * x + y * y);
}

function drawStars() {
  ctx.clearRect(0, 0, cantonWidth, cantonHeight);
  for (i = 0; i < stars.length; i++) {
    star = stars[i];
    x = star[0];
    y = star[1];
    drawStar(x, y);
  }
}

function drawStar(x, y) {
  ctx.beginPath();
  ctx.moveTo(x, y - starRadius);
  ctx.lineTo(x - 0.588 * starRadius, y + 0.809 * starRadius);
  ctx.lineTo(x + 0.951 * starRadius, y - 0.309 * starRadius);
  ctx.lineTo(x - 0.951 * starRadius, y - 0.309 * starRadius);
  ctx.lineTo(x + 0.588 * starRadius, y + 0.809 * starRadius);
  ctx.fill();
}
canvas {
  margin: 0;
  border: medium solid gray;
  background-color: blue;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.0/jquery.min.js"></script>
<input id='stars' onchange='resetStars()' type='number' value='13' min='13' max='50' maxlength='2' step='1'>stars
<br>
<input id='width' onchange='resizeCanvas()' type='number' value='494' min='1' max='500' maxlength='3' step='any'>width
<br>
<input id='height' onchange='resizeCanvas()' type='number' value='350' min='1' max='500' maxlength='3' step='any'>height
<br>
<button type='button' onclick='resetStars()'>Reset Stars</button>
<button type='button' onclick='arrange()'>Arrange Stars</button>
<button type='button' onclick='stop()'>Stop</button>
<textarea id='stepsRemaining' rows='1' readonly></textarea>
<br>
<canvas id='canton' width='494' height='350'></canvas>
<br>
<textarea id='coordinateList' rows='50' cols='40' readonly></textarea>

Выход за 50 звезд

(ширина = 1,4, высота = 1,0)

Среднее расстояние оценивается в 0,0655106697162357.

Координаты:

0.028377044205135808, 0.2128159150679491
0.10116766857540277, 0.05156676609341312
0.2903566419069437, 0.07216263690037035
0.49154061258041604, 0.004436102736309105
0.6930026352073071, 0.07060477929576484
1.0988644764108417, 0.022979778480838074
1.1735677936511582, 0.18600858289592742
1.3056806950504931, 0.062239869036660435
0.3967626880807638, 0.24483447327177033
0.27004118129346155, 0.40467589936498805
0.4996665039421278, 0.13023282430440133
0.5148978532656602, 0.6161298793146592
0.5907056537744844, 0.2614323599301046
0.8853042432872087, 0.048123917861564044
0.7753680330575412, 0.22938793622044834
1.365432954694329, 0.2355377720528128
0.1985172068244217, 0.23551298706793927
0.4477558465270544, 0.4170264112485973
0.6084424566752479, 0.7764909501169484
0.6099528761580699, 0.4395002434593519
0.9506038166406011, 0.34903243854585914
1.1898331497634231, 0.5756784243472182
1.0933574395540542, 0.46422120794648786
1.1516574254138159, 0.2930213338333888
0.07646053006349718, 0.40665000611360175
0.0634456093015551, 0.5853189455014883
0.3470036636019768, 0.5938838331082922
0.7591083341283029, 0.4005456925638841
0.9745306853981277, 0.184624209972443
1.3552011948311598, 0.549607060691302
1.3334000268566828, 0.7410204535471169
1.2990417572304487, 0.39571229988825735
0.05853941030364222, 0.7734808757471414
0.19396697551982484, 0.5678753467094985
0.7103231124251072, 0.5955041661956884
0.6168410756137566, 0.948561537739087
0.8967624790188228, 0.5368666961690878
0.9751229155529001, 0.8323724819557795
0.9987127931392165, 0.652902038374714
1.3231032600971289, 0.9164326184290812
0.20785221980162555, 0.7566700629874374
0.3987967842137651, 0.7678025218448816
0.44395949605458546, 0.9137553802571048
0.775611700149756, 0.9029717946067138
0.806442448003616, 0.7328147396477286
0.9481952441521928, 0.9872963855418118
1.1528689317425114, 0.9346775634274639
1.1651295140721658, 0.7591158327925681
0.09316709042512515, 0.934205211493484
0.2769325337580081, 0.9341145493466471

После запуска анимации с различным количеством звезд кажется, что она имеет тенденцию размещать звезды близко к краям рамки. Однако, не зная истинного оптимального расположения, я не могу сказать, является ли это ошибкой или особенностью.
dan04

@ dan04 ни я - у меня есть представление, почему это происходит, хотя. Звезды возле края слишком близки к нему, чтобы существовала большая вероятность того, что они движутся к нему (звезды в основном движутся в направлении наиболее изолированных точек, а не точек поблизости). Но они все еще могут двигаться к краю косвенно, чередуя движение к двум отдаленным точкам около края, что приводит к зигзагообразной траектории. Я подозреваю , что это означает , что является необходимым иметь звезды вблизи краев, но я с нетерпением жду , чтобы увидеть другой подход , чтобы увидеть , если что акции об ошибке / особенность ...
Trichoplax

@ dan04 мой второй ответ, кажется, показывает, что звезды не должны быть так близко к краям, как я думал, и дает лучшие результаты, чем мой первый ответ. Работа непосредственно со средним, а не косвенно через максимум, оказывается более эффективной.
трихоплакс

3

Вот простой пример. Он всегда размещает звезды в прямоугольную сетку и оптимизирует ее, выбирая факторизацию, при которой ячейки сетки находятся как можно ближе к квадрату. Это прекрасно работает, когда число звезд имеет делитель, близкий к его квадратному корню, и пессимически, когда число звезд простое.

from __future__ import division
import math
import sys

def divisors(n):
    """
    Return all divisors of n (including n itself) as a set.
    """
    result = {1, n}
    # Use +2 instead of +1 to allow for floating-point error.
    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 2):
        if n % i == 0:
            result.add(i)
            result.add(n // i)
    return result

def squareness(width, height):
    """
    Given the dimensions of a rectangle, return a value between 0 and 1
    (1 iff width == height) measuring how close it is to being a square.
    """
    if width and height:
        return min(width / height, height / width)
    else:
        return 0.0

def star_grid(num_stars, width, height):
    """
    Return the factors (x, y) of num_stars that optimize the mean
    distance to the nearest star.
    """
    best_squareness = 0.0
    best_dimensions = (None, None)
    for nx in divisors(num_stars):
        ny = num_stars // nx
        sq = squareness(width / nx, height / ny)
        if sq > best_squareness:
            best_squareness = sq
            best_dimensions = (nx, ny)
    return best_dimensions

def star_coords(num_stars, width, height):
    """
    Return a list of (x, y) coordinates for the stars.
    """
    nx, ny = star_grid(num_stars, width, height)
    for ix in range(nx):
        x = (ix + 0.5) * width / nx
        for iy in range(ny):
            y = (iy + 0.5) * height / ny
            yield (x, y)

def _main(argv=sys.argv):
    num_stars = int(argv[1])
    width = float(argv[2])
    height = float(argv[3])
    for coord in star_coords(num_stars, width, height):
        print('%g,%g' % coord)

if __name__ == '__main__':
    _main()

Выход за 50 звезд

(ширина = 1,4, высота = 1,0)

Прямоугольник 10 × 5.

0.07,0.1
0.07,0.3
0.07,0.5
0.07,0.7
0.07,0.9
0.21,0.1
0.21,0.3
0.21,0.5
0.21,0.7
0.21,0.9
0.35,0.1
0.35,0.3
0.35,0.5
0.35,0.7
0.35,0.9
0.49,0.1
0.49,0.3
0.49,0.5
0.49,0.7
0.49,0.9
0.63,0.1
0.63,0.3
0.63,0.5
0.63,0.7
0.63,0.9
0.77,0.1
0.77,0.3
0.77,0.5
0.77,0.7
0.77,0.9
0.91,0.1
0.91,0.3
0.91,0.5
0.91,0.7
0.91,0.9
1.05,0.1
1.05,0.3
1.05,0.5
1.05,0.7
1.05,0.9
1.19,0.1
1.19,0.3
1.19,0.5
1.19,0.7
1.19,0.9
1.33,0.1
1.33,0.3
1.33,0.5
1.33,0.7
1.33,0.9

0

Javascript - случайное перемещение звезды, если среднее расстояние уменьшено

(с анимацией процесса)

Это не дает такой оживленной анимации, как мой первый ответ, с длительными периодами без движения, поскольку потенциальные перестановки проверяются и отклоняются. Однако конечный результат имеет меньшее среднее расстояние, поэтому этот метод является улучшением.

Подход по-прежнему очень прост:

  • Выберите звезду наугад
  • Переместить это случайное расстояние в случайном направлении
  • Если среднее расстояние уменьшается, сохраняйте новую позицию

Этот процесс повторяется большое количество раз, постепенно уменьшая количество, на которое перемещаются звезды. Случайный выбор расстояния для перемещения смещен в сторону меньших расстояний, поэтому прогресс в небольших изменениях перемежается со случайным большим прыжком. Каждый шаг занимает больше времени, чем в моем первом ответе, так как измерение среднего расстояния является медленным процессом, требующим выборки всего кантона.

Как того требует вопрос, здесь не используется встроенная случайная функция, вместо этого используется xorshift .

Большая часть кода охватывает настройку и анимацию - часть, которая применяет алгоритм, является функцией adjustStars.

Код

Вы можете наблюдать за процессом в фрагменте стека ниже.

stars = [];
timeoutId = 0;

resetRandomNumberGenerator();

function resetRandomNumberGenerator() {
  rng_x = 114; // Numbers for the random number generator.
  rng_y = 342;
  rng_z = 982;
  rng_w = 443;
}

$(document).ready(function() {
  c = document.getElementById('canton');
  ctx = c.getContext('2d');
  resizeCanvas();
});

function stop() {
  clearTimeout(timeoutId);
}

function arrange() {
  clearTimeout(timeoutId);
  resetStars();
  resetRandomNumberGenerator();
  maxStepSize = Math.min(cantonWidth, cantonHeight) / 16;
  adjustStars(maxStepSize, 7000, 15000);
}

function resizeCanvas() {
  cantonWidth = parseFloat($('#width').val());
  cantonHeight = parseFloat($('#height').val());
  starRadius = cantonHeight / 20;
  document.getElementById('canton').width = cantonWidth;
  document.getElementById('canton').height = cantonHeight;
  ctx.fillStyle = 'white';
  resetStars();
}

function resetStars() {
  stop();
  stars = [];
  population = parseInt($('#stars').val(), 10);
  shortSide = Math.floor(Math.sqrt(population));
  longSide = Math.ceil(population / shortSide);
  if (cantonWidth < cantonHeight) {
    horizontalStars = shortSide;
    verticalStars = longSide;
  } else {
    horizontalStars = longSide;
    verticalStars = shortSide;
  }
  horizontalSpacing = cantonWidth / horizontalStars;
  verticalSpacing = cantonHeight / verticalStars;
  for (var i = 0; i < population; i++) {
    x = (0.5 + (i % horizontalStars)) * horizontalSpacing;
    y = (0.5 + Math.floor(i / horizontalStars)) * verticalSpacing;
    stars.push([x, y]);
  }
  drawStars();
  updateOutputText();
}

function adjustStars(stepSize, maxSteps, numberOfPoints) {
  $('#stepsRemaining').text(maxSteps + ' steps remaining');
  var points = randomPoints(numberOfPoints);
  currentMean = meanDistance(stars, points);
  potentialStars = shiftedStars(stepSize);
  potentialMean = meanDistance(potentialStars, points);
  if (potentialMean < currentMean) {
    stars = potentialStars;
  }
  drawStars();
  updateOutputText();
  
  if (maxSteps > 0) {
    timeoutId = setTimeout(adjustStars, 10, stepSize * 0.999, maxSteps - 1, numberOfPoints);
  }
}

function shiftedStars(stepSize) {
  shifted = [];
  chosenOne = Math.floor(xorshift() * stars.length);
  for (i = 0; i < stars.length; i++) {
    star = stars[i];
    x = star[0];
    y = star[1];
    if (i === chosenOne) {
      for (n = 0; n < 10; n++) {
        x += xorshift() * stepSize;
        x -= xorshift() * stepSize;
        y += xorshift() * stepSize;
        y -= xorshift() * stepSize;
      }
      if (x < 0) x = 0;
      if (x > cantonWidth) x = cantonWidth;
      if (y < 0) y = 0;
      if (y > cantonHeight) y = cantonHeight;
    }
    shifted.push([x, y]);
  }
  return shifted;    
}

function meanDistance(arrayOfStars, arrayOfPoints) {
  var totalDistance = 0;
  for (i = 0; i < arrayOfPoints.length; i++) {
    point = arrayOfPoints[i];
    x = point[0];
    y = point[1];
    totalDistance += nearestStarDistance(x, y, arrayOfStars);
  }
  return totalDistance / arrayOfPoints.length;
}

function randomPoints(numberOfPoints) {
  var arrayOfPoints = [];
  for (i = 0; i < numberOfPoints; i++) {
    x = xorshift() * cantonWidth;
    y = xorshift() * cantonHeight;
    arrayOfPoints.push([x, y]);
  }
  return arrayOfPoints;
}

function updateOutputText() {
  starText = '';
  for (var i = 0; i < stars.length; i++) {
    starText += stars[i][0] + ', ' + stars[i][1] + '\n';
  }
  $('#coordinateList').text(starText);
}

function xorshift() {
  rng_t = rng_x ^ (rng_x << 11);
  rng_x = rng_y;
  rng_y = rng_z;
  rng_z = rng_w;
  rng_w = rng_w ^ (rng_w >> 19) ^ rng_t ^ (rng_t >> 8);
  result = rng_w / 2147483648
  return result
}

function nearestStarDistance(x, y, starsToUse) {
  var distances = [];
  for (var i = 0; i < stars.length; i++) {
    star = starsToUse[i];
    distances.push(distance(x, y, star[0], star[1]));
  }
  minimum = Infinity;
  for (i = 0; i < distances.length; i++) {
    if (distances[i] < minimum) {
      minimum = distances[i];
    }
  }
  return minimum;
}

function distance(x1, y1, x2, y2) {
  var x = x2 - x1;
  var y = y2 - y1;
  return Math.sqrt(x * x + y * y);
}

function drawStars() {
  ctx.clearRect(0, 0, cantonWidth, cantonHeight);
  for (i = 0; i < stars.length; i++) {
    star = stars[i];
    x = star[0];
    y = star[1];
    drawStar(x, y);
  }
}

function drawStar(x, y) {
  ctx.beginPath();
  ctx.moveTo(x, y - starRadius);
  ctx.lineTo(x - 0.588 * starRadius, y + 0.809 * starRadius);
  ctx.lineTo(x + 0.951 * starRadius, y - 0.309 * starRadius);
  ctx.lineTo(x - 0.951 * starRadius, y - 0.309 * starRadius);
  ctx.lineTo(x + 0.588 * starRadius, y + 0.809 * starRadius);
  ctx.fill();
}
canvas {
  margin: 0;
  border: medium solid gray;
  background-color: blue;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.0/jquery.min.js"></script>
<input id='stars' onchange='resetStars()' type='number' value='13' min='13' max='50' maxlength='2' step='1'>stars
<br>
<input id='width' onchange='resizeCanvas()' type='number' value='494' min='1' max='500' maxlength='3' step='any'>width
<br>
<input id='height' onchange='resizeCanvas()' type='number' value='350' min='1' max='500' maxlength='3' step='any'>height
<br>
<button type='button' onclick='resetStars()'>Reset Stars</button>
<button type='button' onclick='arrange()'>Arrange Stars</button>
<button type='button' onclick='stop()'>Stop</button>
<textarea id='stepsRemaining' rows='1' readonly></textarea>
<br>
<canvas id='canton' width='494' height='350'></canvas>
<br>
<textarea id='coordinateList' rows='50' cols='40' readonly></textarea>

Выход за 50 звезд

(ширина = 1,4, высота = 1,0)

Среднее расстояние оценивается в 0,06402754713808706.

Координаты:

0.08147037630270487, 0.07571240182553095
0.24516777356538358, 0.0803538189052793
0.431021735247462, 0.07821284835132788
0.6001163609128221, 0.08278495286739646
0.7668077034213632, 0.0821321119375313
0.941333266969696, 0.08040530195264808
1.1229190363750599, 0.07255685332834291
1.3074771164489858, 0.07681674948141588
0.09227450444336446, 0.2257047798057907
0.33559513774978766, 0.20668611954667682
0.5182463448452704, 0.23841239342827816
0.6630614113293541, 0.26097114328053417
0.821886619004045, 0.23577904321258844
1.012597304977012, 0.23308200382761057
1.174938874706673, 0.22593017096601203
1.3285181935709358, 0.24024108928169902
0.0746772556909648, 0.3920030109869904
0.23006559905554042, 0.3204287339854068
0.4086004105498357, 0.3507788129168045
0.5669847710831315, 0.4371913211100495
0.7399474422203116, 0.41599441829489137
0.9099913571857917, 0.36933063808924294
1.1170137101288482, 0.3905679602615213
1.3037811235560612, 0.3979526346564911
0.09290206345982034, 0.5678420747594305
0.23463227399157258, 0.47552307265325633
0.4042403660145938, 0.5030345851947539
0.6611151741402685, 0.5918138006294138
0.8237963249937061, 0.5663224022272697
0.9812774216782155, 0.5032518469083094
1.146386501309064, 0.570255729516661
1.3185563715676663, 0.5571870810112576
0.07541940949872694, 0.7356649763259809
0.2877585652075202, 0.6321535875762999
0.4952646673275116, 0.6343336480073624
0.6965646728710738, 0.9178076185211137
0.7903485281657828, 0.7508031981325222
0.9774998621426763, 0.6683301268754337
1.1539480102558823, 0.7513836972857155
1.3177199931376755, 0.7245296168327016
0.22215183098388988, 0.7769843436963862
0.4048364942297627, 0.7779653803681718
0.5021290208205218, 0.9254525763987298
0.6058821167972933, 0.7683130432395833
0.8777330967719849, 0.9201076171801651
0.9894820530574747, 0.8172934111543102
1.1143371956097312, 0.9265012354173626
1.3045771339439551, 0.9069856484512913
0.0930066325438706, 0.9157592790749175
0.2959676633891297, 0.9251379492518523
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.