Эта задача действительно проста (и предшествует более сложной!).
При наличии массива обращений к ресурсам (просто обозначаемых неотрицательными целыми числами) и параметра n
верните число пропущенных кешей, которое было бы при условии, что наш кеш имеет емкость n
и использует схему извлечения «первым пришел - первым обслужен» (FIFO), когда он полон ,
Пример:
4, [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 1, 2, 3]
0 = not in cache (miss), insert, cache is now [0]
1 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1]
2 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1, 2]
3 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1, 2, 3]
0 = in cache (hit), cache unchanged
1 = in cache (hit), cache unchanged
2 = in cache (hit), cache unchanged
3 = in cache (hit), cache unchanged
4 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [1, 2, 3, 4]
0 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [2, 3, 4, 0]
0 = in cache (hit), cache unchanged
1 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [3, 4, 0, 1]
2 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [4, 0, 1, 2]
3 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [0, 1, 2, 3]
Таким образом, в этом примере было 9 промахов. Может быть, пример кода поможет объяснить это лучше. В Python:
def num_misses(n, arr):
misses = 0
cache = []
for access in arr:
if access not in cache:
misses += 1
cache.append(access)
if len(cache) > n:
cache.pop(0)
return misses
Еще несколько тестов (в которых есть подсказка к следующему вызову - замечаете что-нибудь любопытное?):
0, [] -> 0
0, [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4] -> 8
2, [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] -> 1
3, [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4] -> 9
4, [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4] -> 10
Самый короткий код в байтах побеждает.
notice anything curious?
какое-то время смотрел на последнее утверждение ... и только заметил, что увеличение емкости кеша не обязательно уменьшает количество пропусков ?!