То, что вы говорите, не совсем верно: поиски экзопланет явно интенсивны, но это далеко не единственное, на что смотрят астрономы. Большую часть времени, двумя словами, ситуация такова: разрешение и длина волны . Независимо от поля (если вас интересуют галактики, межзвездная среда, звезды и т. Д.), Вам нужно большее разрешение для разрешения меньших масштабов (большинство звезд по-прежнему являются точками даже с нашими лучшими телескопами, или мы все еще далеки от разрешения отдельных звезд в Галактики!), чтобы получить больше информации, чтобы лучше понять основную физику. Вы хотите больше длины волны, потому что спектроскопиянапример, дает гораздо больше физической информации, чем наблюдение на одной волне. И объединить оба это иногда сложно: иметь наблюдения с высоким разрешением в инфракрасном диапазоне не так просто, и это может иметь решающее значение для некоторых областей (если вы когда-нибудь захотите увидеть формирование звезды, вам лучше наблюдать это в инфракрасном диапазоне, так как этот ребенок встроенный в его газовое облако, которое очень эффективно защищает его излучение).
При этом рутинные задачи астронома будут
- извлекать информацию из текущих данных. Он включает в себя много кодирования с использованием Python, IDL или более специфичных для астрономии языков, таких как IRAF или MIDAS. Сокращение данных - важная часть работы, потому что, как правило, сложно извлечь данные из необработанного сигнала, который вы получите.
- написать документы об этих данных и предполагаемой информации
- прочитайте много статей, чтобы быть в курсе последних открытий других команд
- написать предложения, чтобы попросить больше времени наблюдения / лучшие наблюдения / большие телескопы
- пить много кофе
Три первых пункта, вероятно, занимают почти одинаковое количество времени у любого астронома; пункт 4 занимает еще больше времени у пожилых астрономов; пункт 5 также имеет решающее значение для всех хороших вещей, которые получаются в результате обсуждений по поводу хорошей чашки кофеина.
Дополняет:
Чтобы ответить на ваш комментарий и дать обзор текущего исследования, я могу подумать о:
- Данные Гершеля в инфракрасном диапазоне. С помощью этих данных люди пытаются лучше понять межзвездную среду и процессы звездообразования в нашей галактике, образование ранних галактик, а также химический состав и эволюцию Вселенной.
- Планка данных в более длинную волну. Эти данные полезны для понимания первого возраста Вселенной (в поисках анистропии в CMB), а также для другого взгляда на галактику и межзвездную среду на этих длинах волн.
- Данные очень большого телескопа . Из этого телескопа поступает много разных данных, в основном в видимом и инфракрасном диапазонах, а также в основном в спектроскопии. Почти все изучается с этими данными, от эволюции галактик до звезд в соседних галактиках.
- Данные ALMA в миллиметровых / субмиллиметровых диапазонах. С ALMA и Гершелем изучаются объекты такого же типа: ранние галактики, межзвездная среда и молекулярные облака. Как галактики формируются и развиваются? Как образуются звезды? В какой среде? Каковы доминирующие процессы в звездообразовании?
- Данные HESS , в диапазоне гамма-лучей. Гамма-лучи открывают окно для нетепловой Вселенной, то есть всех экстремальных событий, происходящих во Вселенной. Он может дать ценную информацию о гамма-всплесках, сверхновых, AGN (активных галактических ядрах) и т. Д.
Это для больших проектов (с сильным европейским уклоном, извините, ребята, я лучше знаю, что сделано на этой стороне океана). Вы можете добавить к этому все миссии по изучению экзопланет (например, Кеплера), миссии по изучению планет нашей солнечной системы (Кассини, Гюйгенс, Мессенджер, Юнона, все миссии на Марс и т. Д.), А также все другие объекты по всему миру для изучения. все и вся, от звездной динамики до состава планеты. Основная проблема всегда состоит в том, чтобы понять, как возникает такая структура (от крупномасштабных структур во Вселенной до мелкомасштабных структур в галактике), объект (от галактик до спутников), явления, формы, формы. Чтобы понять, какие доминирующие физические процессы в игре.
Астрономия все еще жаждет данных; чем больше у вас данных, тем лучше будет ваша статистика, и, надеюсь, будет лучше ваше понимание.