Где могучий аналитик-любитель участвовать в значимых астрономических усилиях

Я инженер на пенсии, который постоянно интересуется космическими усилиями. В молодости я работал над программой Apollo, но с двигателем и терморегулятором автомобиля, а не с динамикой полета.

Я рассмотрел / изучил некоторые астродинамики (Валладо, Бейтса и т. Д.) И могу запускать библиотеки GMAT и tudat из Университета Дельфта. Я исследовал Systemic Console, tap и другое программное обеспечение, чтобы предположить существование экзопланет из кривых RV и кривых прохождения света. Я могу загрузить данные в формате FITS из различных астрономических баз данных.

Куда я мог бы направить свои усилия каким-то осмысленным образом, участвуя в проекте, сотрудничая со следователем или преследуя некоторые ориентированные на исследования усилия самостоятельно? Может ли кто-нибудь указать мне направление, в котором я мог бы сделать значимую работу? Кажется, что просто выбрать звезду и начать анализ транзита ни к чему не приведет.

Те места, где кто-то просматривает кривую прохождения света или пытается классифицировать тип галактики, мне не очень интересны. Я чувствую, что мог бы исследовать вещи более глубоко, чем это.

Направления, Идеи, предложения! Кто-нибудь. Я также опубликую это на форуме по исследованию космоса. Благодарность,

Том Косвич

Те места, где кто-то просматривает кривую прохождения света или пытается классифицировать тип галактики, мне не очень интересны. Я чувствую, что мог бы исследовать вещи более глубоко, чем это.

Для многих гражданских научных проектов гораздо больше, чем это! Я бы порекомендовал просмотреть все доступные проекты, так как может быть один в области, которая вас больше интересует: Википедия: список гражданских научных проектов

Zooniverse - это большая коллекция проектов, связанных с астрономией. Они не просто игрушки или сделаны для школьников, это реальные научные проекты, в которых вы будете участвовать в важных и текущих исследованиях. Члены, которые показывают, что они обладают продвинутыми навыками, часто получают больше кредитов в алгоритмах взвешивания результатов или переходят на более сложные задачи. Люди даже заметили то, что пропустили профессиональные ученые, и смогли привлечь внимание научного сообщества к новым вещам и получить признание в опубликованных статьях.

Астрономы-любители также являются полезными членами научного сообщества. Некоторые красивые и интригующие изображения объекта были сделаны опытными любителями, которые не испытывают давления короткого времени наблюдения.

Вы сосредоточены на исследованиях или на общепринятой помощи науке?

Как человек с опытом работы в течение всей жизни, вы были бы бесценны в качестве волонтера на мероприятиях по информированию и вовлечению. Вы могли бы спросить свой местный университет или даже городской совет, не проводят ли они какие-либо проекты по пропаганде науки, с которыми вы могли бы сотрудничать. Опять же, это не просто школьники, хотя это может быть частью этого. Лоббирование научной грамотности в политике, организация научных ярмарок, беседы с заинтересованными группами и т. Д.

Я попытаюсь придумать больше примеров, связанных с исследованиями, позже сегодня. Было бы полезно узнать, в какой стране вы находитесь, поскольку мой опыт может сильно отличаться от вашего.

Позже редактирование: Если вы заинтересованы в экзопланетах, но хотите получить большую автономию исследований, чем позволяют гражданские научные проекты, вам может быть интересно узнать, что архив экзопланет НАСА является общедоступным архивом данных миссий экзопланет вместе с инструментами для работы с данные. Счастливая охота на планету!

Я рекомендую посетить несколько университетских факультетов астрономии и изучить их докторские программы.

Хотя доктор наук может показаться большим делом для пенсионера (и это так), вы, безусловно, будете проводить реальные исследования.

Просто обсуждение возможностей с людьми в нескольких астрономических отделах приведет к другим идеям или реальным исследовательским проектам, в которых вы можете принять участие.

Удачи.

Если у вас есть телескоп и вы им часто пользуетесь, есть вещи, которые вы, безусловно, могли бы внести. Любителям по-прежнему хорошо открывать новые кометы. Отслеживание переменных звезд также стоит.

Мне не удалось сформулировать единый последовательный ответ, но вот несколько советов, где можно найти некоторые подсказки о текущих актуальных исследованиях, в которые вы могли бы внести свой вклад.

Проекты с открытым исходным кодом

Астрономия все чаще использует крупные проекты с открытым исходным кодом, многие из которых написаны на Python, что само по себе бесплатно. Например, проект Astropy пытается создать обширную библиотеку Python для астрономических манипуляций с данными, поэтому вы можете попытаться добавить некоторые желаемые функции в подобный проект. (Существуют и другие, более существенные проекты, особенно в различных видах моделирования, но они требуют понимания физики и часто представляют собой большие куски кода, написанные на Фортране.)

Обзор статей

Если возможно, я бы посоветовал посмотреть обзорные статьи (например, в Ежегодных обзорах по астрономии и астрофизике ). Хотя многие статьи, вероятно, относятся к платным сетям, большинство из последних также должно быть доступно на arXiv . Точно так же вы можете попробовать поискать записи лекций в летних / зимних школах arXiv.

Ведомственные списки PhD проекта

Аналогично общению с людьми, вы можете обнаружить, что потенциальные проекты перечислены в Интернете, и в этом случае вы увидите, что люди хотели бы сделать. Например, такой быстрый поиск в Google дал мне информацию в Манчестере , Сент-Эндрюсе , QMUL и UCL . (Очевидно, что Google считает, что я в Великобритании ...) Хотя на самом деле не имеет смысла пытаться реализовать эти проекты, они могут дать вам лучшее представление о том, что нужно делать.

Наблюдательные проекты с публичными данными

Я бы особенно внимательно следил за всем, что связано с интеллектуальным анализом данных, поскольку это в основном связано с затрачиванием времени на анализ некоторых из огромных доступных наборов данных. Я в основном осведомлен о проектах во временной области (например, OGLE и WASP ), но есть и более крупные проекты, такие как SDSS, которые, я думаю, содержат больше данных, чем люди, которые просеивают (разумно!) Все это.

Я бы отметил здесь особые случаи Кеплера и его продолжение К2. В этих случаях фактический анализ пиксельных данных камер остается открытым вопросом, особенно для K2. Любой разумный прогресс в автоматическом сокращении данных лучше будет в этой области благом, хотя несколько активных исследовательских групп также работают над этим постоянно.