Какие исследования были проведены в области «Идентификация сарказма в тексте»?

Выявление сарказма считается одной из самых сложных открытых проблем в области ОД и НЛП.

Итак, были ли проведены какие-либо серьезные исследования в этом направлении? Если да, то какова точность? Пожалуйста, объясните модель НЛП вкратце.

Следующая обзорная статья исследователей из ИИТ Бомбея суммирует последние достижения в обнаружении сарказма: Arxiv link .

Что касается вашего вопроса, я не думаю, что он считается чрезвычайно сложным или открытым. В то время как это вносит двусмысленность, с которой компьютеры еще не могут справиться, Люди легко могут понять сарказм и, таким образом, могут маркировать наборы данных для обнаружения сарказма.

Недавно была проведена работа в той же области, где нейронные сети (точнее, CNN) используются для той же цели. Некоторая информация об исследовании это:

Чтобы изучить этот контекст, в документе описывается метод, с помощью которого нейронная сеть находит «вложения» пользователя - то есть контекстные подсказки, такие как содержание предыдущих твитов, связанные интересы и учетные записи и так далее. Он использует эти различные факторы для построения графика взаимодействия пользователя с другими и (в идеале) обнаруживает, что они образуют относительно четко определенные группы.

Таким образом, статья использует CNN, слова и пользовательские вложения для обнаружения сарказма в тексте. Об этом также есть статья на Techcrunch .

Бумага использует настроение твита и сравнивает его с другими подобными твитами:

Если кажется, что настроение твита не соответствует основной массе высказываний подобных пользователей, есть большая вероятность, что сарказм используется.

Ссылка на статью