Английский язык не очень подходит для разговоров об искусственном интеллекте, который мешает людям общаться друг с другом о том, что на самом деле «делает» ИИ. Таким образом, может иметь больше смысла использовать «подобные человеку» термины для описания действий машины, даже когда внутренние свойства машины не похожи на внутренние свойства человечества.
Антропоморфный язык широко использовался в технологиях (см. Определение антропоморфизации в словаре Хакера , в котором делается попытка обосновать использование антропоморфных терминов при описании технологии компьютерными программистами), но, поскольку ИИ продолжает развиваться, может быть полезно рассмотреть компромиссы использование антропоморфного языка в общении как с технической, так и с нетехнической аудиторией. Как мы можем получить хорошее управление ИИ, если мы не можем даже описать, что мы делаем?
Предположим, я хочу разработать алгоритм, который отображает список связанных статей. Есть два способа объяснить, как работает алгоритм для неспециалистов:
- Очень антропоморфный - алгоритм читает все статьи на веб-сайте и отображает статьи, которые очень похожи на статью, которую вы просматриваете.
- Очень Технический - Алгоритм преобразует каждую статью в «мешок слов», а затем сравнивает «пакет слов» каждой статьи, чтобы определить, какие статьи имеют наиболее распространенные слова. Статьи, которые делятся большинством слов в сумках, - это те, которые отображаются для пользователя.
Очевидно, что # 2 может быть более «технически правильным», чем # 1. Детализируя реализацию алгоритма, он помогает понять, как исправить алгоритм, если он выдает результат, с которым мы сильно не согласны.
Но № 1 более читабелен, элегантен и проще для понимания. Он дает общее представление о том, что делает алгоритм, а не о том, как это делает алгоритм. Абстрагируясь от деталей реализации того, как компьютер «читает» статью, мы можем сосредоточиться на использовании алгоритма в реальных сценариях.
Должен ли я поэтому предпочесть использовать антропоморфный язык, как подчеркивается в утверждении № 1? Если нет, то почему?
PS: Если ответ зависит от аудитории, с которой я разговариваю (нетехническая аудитория может предпочесть № 1, тогда как техническая аудитория может предпочесть № 2), то дайте мне знать об этом.